SAA-C03 기본 #17, Quicksight & Lake Formation

Quicksight

• 서버리스 머신 러닝 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스
• 대화형 대시보드 생성하고 소유한 데이터 소스와 연결하며 오토 스케일링 가능
• 사용사례 : 비즈니스 분석, 시각화 구현, 시각화된 정보를 통한 임시 분석 수행, 데이터 활용한 비즈니스 인사이트 획득
• RDS, Aurora, Athena, Redshife, S3 뿐만 아니라 타사 데이터 소스(Salesforce, Jira...) 와 타사 데이터베이스(Teradata...) 등 통합 가능
• SPICE 엔진 : 인 메모리 연산 엔진 (xlsx, csv, json, tsv 등의 데이터 소스를 가져와 수행)

 

Lake Formation

• Data lake: 데이터 분석을 위해 모든 데이터를 한곳으로 모아주는 중앙 집중식 저장소
• Data lake 생성을 수월하게 데이터 검색, 정제, 변환, 주입
• 데이터 수집, 정제, 카탈로깅, 복제 같은 복잡한 수작업을 자동화하고 기계 학습 변환 기능으로 중복 제거 수행
• 블루프린트: 데이터를 데이터 레이크로 이전, S3, RDS, 온프레미스 관계형 DB, NoSQL DB 등에서 지원
• 애플리케이션에서 행, 열 수준의 세분화 된 액세스 제어 가능
• AWS Glue 위에 빌드하지만 Glue와 직접 상호 작용 안함
• Athena, Radshift, EMR, Apache Spark 프레임워크 같은 분석 도구 등에서 AWS Lake Formation 활용
• 액세스 제어 기능과 열,행 수준 보안으로 Lake Formapon에 주입된 모든 데이터에 대한 중앙 집중화된 권한 관리 용이