320x100 Redshift 2 반응형 SAA-C03 핵심 #31, Redshift & Athena 필요 개념 Data Warehouse(DW) : 하나의 통합된 데이터 저장공간으로서 다양한 운영 환경의 시스템들로부터 데이터를 추출, 변환, 통합해서 요약한 데이터베이스 데이터베이스가 데이터는 잘 저장하나, 저장된 데이터들을 제대로 활용하지 못 하는 것에서 착안 기본적으로 관계형 데이터베이스가 있는 상태를 가정하여 DW를 구성하며 동영상이나 음악처럼 DB에 저장할 수 없는 파일도 필요한 부분을 추출하여 보여주어야 함 ETL(Extract, Tranform, Load) : 데이터를 추출하고, 변형하여, (Data Warehouse에) 적재하는 과정을 일컫는 말 BI(Business Intelligence) : 데이터 추출/통합/리포팅을 위한 기본도구 집합, DW에서 분석된 데이터를 통해 숨겨진 패턴을 찾아.. 2024. 1. 22. SAA #6, Dynamo DB & Redshift & Aurora Dynamo DB 빠르고 유연한 NoSQL DB 서비스 SSD 스토리지에 저장되며, 지리적으로 나누어진 3곳의 데이터 센터(AZ)에 분산저장됨 테이블, 항목, 속성 등의 구성요소로 나뉘며 테이블의 각 항목을 나타내는 고유 식별자인 '기본 키'가 있음 Dynamo DB의 일관성 모델 : Eventual Consistent Reads, Strongly Consistent Reads Eventual Consistent Reads 모든 데이터의 복사본은 수 초 내에 도달 가능하나 업데이트되지 않은 데이터가 전달될 수 있음, 읽기를 반복하면 최신 데이터를 반환함 Strongly Constitent Reads 결과값을 리턴할 때 읽기 전 모든 변경점을 반영한 상태로 리턴함 Autoscaling 지원 Redshift.. 2020. 10. 11. 이전 1 다음
