SAA-C03 기본 #17, Quicksight & Lake Formation
Quicksight 서버리스 머신 러닝 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스 대화형 대시보드 생성하고 소유한 데이터 소스와 연결하며 오토 스케일링 가능 사용사례 : 비즈니스 분석, 시각화 구현, 시각화된 정보를 통한 임시 분석 수행, 데이터 활용한 비즈니스 인사이트 획득 RDS, Aurora, Athena, Redshife, S3 뿐만 아니라 타사 데이터 소스(Salesforce, Jira...) 와 타사 데이터베이스(Teradata...) 등 통합 가능 SPICE 엔진 : 인 메모리 연산 엔진 (xlsx, csv, json, tsv 등의 데이터 소스를 가져와 수행) Lake Formation Data lake: 데이터 분석을 위해 모든 데이터를 한곳으로 모아주는 중앙 집중식 저장소 Data lake 생성을 ..
2024. 1. 30.
SAA-C03 기본 #15, Athena & Redshift
Athena Amazon S3 버킷에 저장된 데이터 분석에 사용하는 서버리스 쿼리 서비스 사용자가 S3 버킷에 데이터 로드하면 Athena 서비스를 사용해 데이터 이름 없이 처리하고 분석할 수 있음 CSV, JSON, ORC, Auro, Parquet 등 다양한 형식 지원 Amazon Quicksight 도구와 함께 사용하여 보고서와 대시보드 생성 Use cases : 임시 쿼리 수행. 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고, 로그 쿼리 및 분석 (VPC 흐름로그, 로드밸런서로그, Cloud Trail 추적 등) 성능 향상 Less scan 유형의 데이터 사용 : Apache Parquer 또는 ORC추천, Gthe(적재작업)는 CSV와 Parquet 간데이터 변환유용 데이터 압축 : bzip2. gzip, ..
2024. 1. 24.